حاسبة السلاسل - سلاسل الفوز والخسارة
حاسبة سلاسل مجانية. احسب احتمالية سلاسل الفوز والخسارة.
كيفية استخدام هذه الحاسبة
- أدخل احتمال الفوز برهانك الواحد كنسبة مئوية (مثلاً 55)
- أدخل طول السلسلة التي تريد تقييمها
- أدخل العدد الإجمالي للرهانات
- اطّلع على احتمالية السلسلة وأطول سلسلة متوقعة
المعادلة
P(سلسلة من N انتصارات) = p ^ N
P(سلسلة من N خسائر) = (1 − p) ^ N
أطول سلسلة متوقعة (تقريبية) = log(N · (1 − p)) / log(1 / p)
P(≥ 1 سلسلة فائزة بطول N في M رهانات) ≈ 1 − (1 − p^N)^(M − N + 1)
الأسئلة الشائعة
لماذا تبدو أطول سلسلة متوقعة لديّ طويلة إلى هذا الحد؟
ينمو التباين لوغاريتمياً مع حجم العيّنة. مع 1000 رمية عملة سترى عادة سلسلة من 9-10 وجوه متتالية. السلاسل الطويلة تبدو مفاجئة لكنها متوقعة رياضياً — معظم المراهنين يخلطون بينها وبين فترات سخونة أو برودة بدلاً من اعتبارها تبايناً عادياً.
كيف يؤثر طول السلسلة في إدارة الرصيد؟
حتى معدل فوز 60% يُنتج سلاسل خسارة من 5 فأكثر بانتظام. إدارة الرصيد (كسور Kelly، الرهان الثابت) يجب أن تمتصّ هذه السلاسل دون إفلاس. استخدم هذه الحاسبة بطول سلسلة 5-7 لترى كم مرة ستواجه تلك الفترات الخاسرة وتحدّد حجم وحدتك تبعاً لذلك.
هل السلاسل الرياضية تنبؤية؟
غالباً لا. الأحداث المستقلة (الأسواق الشبيهة برمي العملة) تُنتج سلاسل بمحض الصدفة. قد توجد تأثيرات تنبؤية صغيرة (سلاسل الإصابات، معنويات الفريق) لكنها عادة مبالغ فيها. اعتبر السلاسل السابقة تبايناً ما لم تكن لديك أسباب ملموسة قائمة على نموذج تدفعك للاعتقاد بخلاف ذلك.
ما الرياضيات وراء 'أطول سلسلة متوقعة'؟
لتجارب برنولي المستقلة باحتمال نجاح p عبر N تجربة، تتقارب أطول سلسلة نجاحات متوقعة نحو log(N(1−p))/log(1/p). إنها تقريب لوغاريتمي دقيق عند N الكبير ويعطيك أطول سلسلة نموذجية ستلاحظها.