Calculadora de Rachas - Probabilidad de Series Ganadoras y Perdedoras

Rachas gratis y sin misterio. Calcula la probabilidad de series ganadoras o perdedoras y su impacto en tu bankroll.

Introduzca una probabilidad entre 0,1 % y 99,9 %
Resultados
P(racha ganadora de longitud N) --
P(racha perdedora de longitud N) --
Racha más larga esperada --
P(≥ 1 racha así en N apuestas) --

Cómo usar esta calculadora

  1. Indique su probabilidad de ganar por apuesta en porcentaje (p. ej., 55)
  2. Indique la longitud de la racha que quiere evaluar
  3. Indique el número total de apuestas
  4. Consulte la probabilidad de la racha y la racha más larga esperada

Fórmula

P(racha de N victorias) = p ^ N

P(racha de N derrotas) = (1 − p) ^ N

Racha más larga esperada (aprox) = log(N · (1 − p)) / log(1 / p)

P(≥ 1 racha ganadora de longitud N en M apuestas) ≈ 1 − (1 − p^N)^(M − N + 1)

Preguntas frecuentes

¿Por qué mi racha más larga esperada parece tan larga?

La varianza crece de forma logarítmica con el tamaño de la muestra. Con 1000 lanzamientos de moneda verás normalmente una racha de 9-10 caras. Las rachas largas sorprenden, pero son matemáticamente esperables: la mayoría de los apostadores las confunde con periodos buenos o malos en lugar de varianza ordinaria.

¿Cómo afecta la longitud de las rachas a la gestión del bankroll?

Incluso con un 60% de aciertos aparecen rachas perdedoras de 5 o más con regularidad. La gestión del bankroll (fracciones de Kelly, stake plano) debe absorberlas sin caer en la ruina. Usa esta calculadora con una racha de 5-7 para ver cada cuánto sufrirás esas malas series y dimensionar tu unidad en consecuencia.

¿Las rachas deportivas son predictivas?

En su mayoría, no. Los eventos independientes (mercados tipo cara o cruz) generan rachas por puro azar. Puede haber pequeños efectos predictivos (cascadas de lesiones, moral del equipo), pero suelen exagerarse. Trata las rachas pasadas como varianza salvo que tengas motivos concretos basados en modelos para pensar lo contrario.

¿Qué matemática hay detrás de la 'racha más larga esperada'?

Para ensayos de Bernoulli independientes con probabilidad de éxito p sobre N intentos, la racha más larga esperada de éxitos converge a log(N(1−p))/log(1/p). Es una aproximación logarítmica precisa para N grandes que entrega la racha más larga típica que observarías.