Seri Hesaplayıcı - Kazanma ve Kaybetme Serileri

Ücretsiz seri aracı: kazanma ve kaybetme serisi olasılıklarını hesaplayın ve bahis stratejinizi sağlam zemine oturtun.

0,1 % ile 99,9 % arasında bir olasılık girin
Sonuçlar
P(N uzunluğunda kazanma serisi) --
P(N uzunluğunda kaybetme serisi) --
Beklenen en uzun seri --
P(N bahiste ≥ 1 böyle seri) --

Bu hesaplayıcı nasıl kullanılır

  1. Tek bahisteki kazanma olasılığınızı yüzde olarak girin (örn. 55)
  2. Değerlendirmek istediğiniz seri uzunluğunu girin
  3. Toplam bahis sayısını girin
  4. Seri olasılığını ve beklenen en uzun seriyi inceleyin

Formül

P(N galibiyet serisi) = p ^ N

P(N kayıp serisi) = (1 − p) ^ N

Beklenen En Uzun Seri (yaklaşık) = log(N · (1 − p)) / log(1 / p)

P(M bahiste N uzunluğunda ≥ 1 galibiyet serisi) ≈ 1 − (1 − p^N)^(M − N + 1)

Sıkça sorulan sorular

Beklenen en uzun serim neden bu kadar uzun görünüyor?

Varyans, örneklem büyüklüğüyle logaritmik olarak artar. 1000 yazı tura atışında genellikle 9-10 tura serisi görürsünüz. Uzun seriler şaşırtıcı gelir ama matematiksel olarak beklenir — çoğu bahisçi bunları sıradan varyans yerine sıcak/soğuk dönemler sanır.

Seri uzunluğu bankroll yönetimini nasıl etkiler?

%60 kazanma oranı bile düzenli olarak 5+ kaybetme serisi üretir. Bankroll yönetimi (Kelly fraksiyonları, sabit bahis) bunları iflasa düşmeden soğurmalıdır. Bu aracı 5-7 seri uzunluğuyla kullanarak o kaybetme dizilerini ne sıklıkta göreceğinizi öngörün ve biriminizi buna göre belirleyin.

Spor serileri öngörü sağlar mı?

Çoğunlukla hayır. Bağımsız olaylar (yazı tura benzeri pazarlar) serileri tamamen şansla üretir. Küçük öngörü etkileri olabilir (sakatlık zincirleri, takım morali) ama bunlar genellikle abartılır. Modele dayalı somut nedenleriniz yoksa geçmiş serileri varyans olarak görün.

'Beklenen en uzun dizi' arkasındaki matematik nedir?

Başarı olasılığı p olan bağımsız Bernoulli denemelerinde, N deneme boyunca beklenen en uzun başarı dizisi log(N(1−p))/log(1/p) değerine yakınsar. Büyük N için isabetli olan ve gözlemleyeceğiniz tipik en uzun seriyi veren logaritmik bir yaklaşımdır.