连胜连败计算器 — 看清博彩连续运的概率

Bet Calc 连胜计算器,算出连胜或连败的概率、预期最长连续次数及对资金的冲击。

请输入 0.1% 至 99.9% 之间的概率
结果
P(N 连胜) --
P(N 连败) --
期望最长连续 --
P(N 注中 ≥ 1 次连续) --

如何使用此计算器

  1. 填入您单注的获胜概率百分比(例如 55)
  2. 填入您要评估的连胜长度
  3. 填入投注总数
  4. 查看连胜概率与预期最长连胜

公式

P(N次获胜的连胜) = p ^ N

P(N次失败的连败) = (1 − p) ^ N

预期最长连胜(近似) = log(N · (1 − p)) / log(1 / p)

P(在M次投注中长度为N的≥1次获胜连胜) ≈ 1 − (1 − p^N)^(M − N + 1)

常见问题

为什么我的预期最长连胜看起来这么长?

方差随样本量呈对数增长。抛 1000 次硬币,通常会出现 9-10 连的正面。长连续看着惊人,数学上却是意料之中 — 多数玩家把它误读成手热/手冷,而非寻常的方差。

连续长度如何影响资金管理?

哪怕 60% 的胜率,也会经常出现 5 连败以上。资金管理(凯利分数、平注)必须能吸收这些而不至破产。把连胜长度设成 5-7 用这个计算器跑一跑,看看你多久会撞上一次连败,据此设定你的单位注。

体育连续运能预测未来吗?

基本不能。独立事件(类抛硬币的市场)纯靠运气产生连续。可能存在微小的预测效应(伤病连锁、球队士气),但通常被夸大。除非你有具体的、基于模型的理由,否则就把过往连续运当成方差看待。

"预期最长连续" 背后的数学是什么?

对于成功概率为 p、共 N 次的独立伯努利试验,预期最长成功连续收敛于 log(N(1−p))/log(1/p)。这是个对数近似,在 N 很大时相当准确,给出你通常会观察到的典型最长连胜。